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ARDEN (Artificial Reference Driven Estimation of false positives in NGS data) is a novel benchmark that estimates error rates based on real experimental reads and an additionally generated artificial reference genome. It allows the computation of error rates specifically for a dataset and the construction of a ROC-curve. Thereby, it can be used to optimize parameters for read mappers, to select read mappers for a specific problem or also to filter alignments based on quality estimation.
Description
ARDEN (estimation de faux positifs dans des données NGS déterminée par référence artificielle) est un étalonnage novateur qui estime les taux d'erreur basés sur des lectures expérimentales réelles et un génome de référence artificiel généré en supplément. Il permet le calcul de taux d'erreur spécifiquement pour un ensemble de données et la construction d'une courbe ROC. Toutefois, il peut être utilisé pour optimiser des paramètres pour des mappeurs de lecture, pour sélectionner des mappeurs de lecture pour un problème spécifique mais aussi pour filtrer des alignements basés sur une estimation de qualité.
Translated by Michael Vogt
Located in Package: arden
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