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RandomForest implements Breiman’s random forest algorithm (based on Breiman and Cutler’s original Fortran code) for classification and regression. It can also be used in unsupervised mode for assessing proximities among data points.
Description
RandomForest met en œuvre l’algorithme des forêts d'arbres décisionnels (ou forêts aléatoires) de Breiman (en se basant sur le code original écrit en Fortran de Breiman et Cutler) pour la classification et la régression. Il peut être aussi utilisé dans le mode non surveillé (unsupervised) pour l’évaluation des proximités entre les points de données.
Translated by Michael Vogt
Located in Package: r-cran-randomforest
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