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ROC graphs, sensitivity/specificity curves, lift charts, and precision/recall plots are popular examples of trade-off visualizations for specific pairs of performance measures. ROCR is a flexible tool for creating cutoff-parametrized 2D performance curves by freely combining two from over 25 performance measures (new performance measures can be added using a standard interface). Curves from different cross-validation or bootstrapping runs can be averaged by different methods, and standard deviations, standard errors or box plots can be used to visualize the variability across the runs. The parametrization can be visualized by printing cutoff values at the corresponding curve positions, or by coloring the curve according to cutoff. All components of a performance plot can be quickly adjusted using a flexible parameter dispatching mechanism. Despite its flexibility, ROCR is easy to use, with only three commands and reasonable default values for all optional parameters.
 
Description
Les courbes de caractéristiques de performance (ROC), les courbes de sensibilité/spécificité, les graphes d’élévation (lift chart) et les graphiques de précision/rappel sont des exemples populaires de visualisations dans l’analyse de compromis (trade-off) pour des paires particulières de mesures de performance. ROCR est un outil flexible pour créer des courbes en 2D de performance paramétrées selon des seuils en combinant librement deux parmi 25[nbsp]mesures de performance (de nouvelles mesures peuvent être ajoutées en utilisant une interface standard). Des moyennes de courbes de différentes exécutions de validation croisée ou de bootstrap peuvent être réalisées par différentes méthodes, et des écarts-types, des erreurs-types ou des boîtes à moustache peuvent être utilisés pour visualiser les variations entre les exécutions. Le paramétrage peut être visualisé en imprimant des valeurs de seuil aux positions correspondantes des courbes ou en colorant la courbe selon le seuil. Tous les composants d’un tracé de performance peuvent être ajustés rapidement en utilisant un mécanisme flexible de répartition de paramètres. Malgré sa flexibilité, ROCR est d’utilisation aisée, avec seulement trois commandes et des valeurs par défaut appropriées pour toutes les options de paramètres.
Translated by Michael Vogt
Located in Package: r-cran-rocr
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