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From a Python programmer's perspective, HDF5 provides a robust way to store data, organized by name in a tree-like fashion. You can create datasets (arrays on disk) hundreds of gigabytes in size, and perform random-access I/O on desired sections. Datasets are organized in a filesystem-like hierarchy using containers called "groups", and accessed using the tradional POSIX /path/to/resource syntax.
 
Description
Du point de vue d'un programmeur Python, HDF5 offre une manière robuste de stocker des données, organisées par nom sous forme arborescente. Des bases de données peuvent être créées (baies de stockage) de centaines de gigaoctets et effectuer des accès E/S aléatoires dans les sections désirées. Les jeux de données sont organisés dans une hiérarchie de type système de fichiers en utilisant des conteneurs appelés «[nbsp]groupes[nbsp]», et auxquels l’accès se fait en utilisant la syntaxe traditionnelle POSIX /chemin/vers/ressource.
Translated by Michael Vogt
Located in Package: python3-h5py-serial Package: python3-h5py-mpi Package: python3-h5py Package: python-h5py-doc
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