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Implemented schemes cover decision tree inducers, rule learners, model tree generators, support vector machines, locally weighted regression, instance-based learning, bagging, boosting, and stacking. Also included are clustering methods, and an association rule learner. Apart from actual learning schemes, Weka also contains a large variety of tools that can be used for pre-processing datasets.
Description
Les programmes mis en œuvre couvrent les domaines d’induction d’arbre de décision, d’apprentissage de règles d’association, de générateurs d’arbre de modèles, de machines à vecteurs de support, de régression avec pondération locale, d’apprentissage basé sur la mémoire, «[nbsp]bagging[nbsp]», «[nbsp]boosting[nbsp]» et «[nbsp]stacking[nbsp]». Des méthodes pour grappes sont aussi incluses ainsi qu’un apprentissage de règles d’association. En plus des schémas d’apprentissage à proprement parler, Weka fournit aussi une grande variété d’outils pouvant être utilisés pour le prétraitement d’ensembles de données.
Translated by Michael Vogt
Located in Package: weka-doc Package: weka
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