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62597 of 76009 results
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Functions for fitting general continuous-time Markov and hidden Markov multi-state models to longitudinal data. Both Markov transition rates and the hidden Markov output process can be modelled in terms of covariates. A variety of observation schemes are supported, including processes observed at arbitrary times, completely-observed processes, and censored states.
Description
Fonctions pour adapter des modèles de Markov temporels cachés et continus à des données longitudinales. Les taux de transitions de Markov et le processus de sortie de Markov caché peuvent être modélisés en terme de co- variables. Une variété de schémas d'observation sont permis, qui comprennent une surveillance des processus à des temps arbitraires, une observation complète des processus, et des états censurés.
Translated by Michael Vogt
Located in Package: r-cran-msm
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